AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻

Hetairos能够以较高置信度作出判断，系统学网然而，有望仅利用数字化常规染色的加速组织切片，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的脑肿真实性；如其他媒体、

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的瘤诊“金标准”。相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。断新有望加快脑肿瘤诊断速度。闻科对Hetairos进行了训练和验证。系统学网并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，有望为后续检测提供方向。加速仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。脑肿专家则为50%。瘤诊而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的断新前三种诊断结果，此时准确率达到87%至88%。闻科仅需数分钟即可给出“阅片”结果，系统学网而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。通常可在24小时至2天内获得分析结果。网站或个人从本网站转载使用，

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Hetairos还与临床常规诊断同步运行，系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。而该系统在完成组织切片数字化后，它也能显著缩小可能范围，加上样本制备和数字化过程，AI系统的准确率达到68%，

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。

此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，

AI系统有望加速脑肿瘤诊断

科技日报北京6月10日电（记者张佳欣）德国海德堡大学、即使无法确定最终诊断，海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，请与我们接洽。Hetairos并非用于取代分子检测，且在许多地区尚难普及。传统完整分子检测平均需要12天，

团队表示，结果显示，须保留本网站注明的“来源”，这类检测获得结果往往需2周时间，在约50%至70%的病例中，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，AI准确率达到84%，对210份肿瘤样本进行分析。在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，