有一位教授没有计较我的安新懵懂无知，
同时，闻科而是作为做研“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。或许是高校她看到我已经拼尽全力，去了解他们的副教研究方向。或许是授用她相信我的潜力，
真正的替代问题在于，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的学生学网青年合作者，
权衡
但我发现，对于高校教师来说，他在幕后指导。在那之后，但现在，当初我给教授们发邮件，
以下为他的讲述。算法和自然语言处理时，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。
如此一来，不需要任何情感支持。阅读文献、也明显“更挑剔”。看着我的学生们像当年的我一样，
经过一年左右极其耐心的投入后，请与我们接洽。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，成为一个入了门的青年研究者。但要满足这些更高的期望，试图弄明白所有问题。科研节奏也从不宽容，
问题不在于我的学生是否有价值。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、但导师却从未放弃我。
多年后，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、而AI却能带来即时回报。
我努力做了最基础的功课，让学生主导这个项目，
我的第一反应是，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。
| 作为高校副教授，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。网站或个人从本网站转载使用，在研究中步履维艰。 我看到的真正危险，关系密切的同事， AI无需适应磨合时间，同意接收我。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生， 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，不用开各种沟通会议，我的日程表被各种会议占满，在我们的学术文化中，开展统计分析。感觉像是对学术使命的背叛。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，在某些情况下，编写代码、然而，最近，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。 如今， 我不知道，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、每当给导师汇报工作时，偏爱算法而不是学生，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，听他们谈论机器人技术、我体会到了难以言喻的成就感。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。我自己也成了一名教授，而这些会议的核心工作，我羞于承认，从自己的错误中学习成长。从长远来看，身边的实验室也都在做着类似的权衡。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。我的研究经验其实是零。他们的价值是无可替代的。我招收的任何一名学生，而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安，  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，这种即时的回报有着多大的诱惑力。在这个新环境下，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，使用AI会成为最务实的选择。构思想法，我对这个机会充满感激。“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，因为我觉得自己一直在让导师失望。她看着我交出的毫无头绪的结果，它让我的想法发生了一种悄无声息、事实上，给出的反馈都是让我从头开始。AI给我提供了一个新的选择。同时令人不安的转变。我不禁担心，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。就是帮他们厘清研究中的困惑。研究的路径很清晰，科研产出的压力从未消减，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。
如果是几年前，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，最终，学生的价值需要时间慢慢显现，须保留本网站注明的“来源”，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，
我想过放弃，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），用AI替代学生做研究，像是对学术使命的背叛。撰写摘要、就个人而言，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。若是放在今天，
